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投融资
1.美国AI配锁公司「KeyMe」再融资3500万美元
1 月 16 日音讯，美国「KeyMe」再次取得 3500 万美元融资，由美国消费品私募股权投资公司 Brentwood Associates 领投。到现在为止，KeyMe 融资总额约 2 亿美元。KeyMe 是一家供给配锁服务的公司，成立于 2012 年，总部坐落美国纽约。
2.Joby Aviation 筹措 5.9 亿美元，推出电动空中出租车服务
电动空中出租车公司 Joby Aviation 已筹措了 5.9 亿美元的 C 轮融资，这中心还包括来自首要投资者 Toyota Motor Corporation 的 3.94 亿美元。Joby 正在开发电动空中出租车服务，该服务将运用内部开发的电动笔直起降（eVTOL）飞机，这将部分获益于战略协作伙伴 Toyota 的轿车制作经历。这使 Joby Aviation 的总融资额到达 7.2 亿美元，其投资者名单包括 Intel Capital，JetBlue Technology Ventures，Toyota AI Ventures 等。除了新一轮的融资，乔比还迎来了新的董事会成员：丰田轿车公司履行副总裁智山茂树。（TechCrunch）
研讨技能
1.北京地铁正研讨「刷脸」安检方案
1 月 16 日音讯，北京市人大代表、北京市地铁运营有限公司党委书记、董事长谢正光泄漏，正在探究根据乘客信誉的才智安检形式，加强乘客信誉系统建造，树立地铁『白名单』及快速安检通道准则。」据悉，现在，「刷脸」的方便安检方案正在研讨中，将在客流量较大的车站先行试点。
2.超星未来与赛灵思达到战略协作，加快车规级智能驾驭感控渠道方案落地
1 月 16 日音讯，智能驾驭草创企业北京超星未来科技有限公司（Novauto，下称「超星未来」）宣告与自适应和智能核算的全球抢先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））达到战略协作。两边将一起探究怎么经过根据 FPGA、ACAP 芯片渠道的 AI 技能推进智能驾驭开展，在全球范围内加快车规级安全、牢靠的超星未来智能驾驭感控渠道处理方案在主机厂（OEM）及一级供货商（Tier 1）中的运用落地。
大公司新闻
1.LG电子将在波士顿开设机器人实验室
LG 电子近来标明，它将在美国开设一个机器人实验室，以进步其在机器人技能方面的竞争力。该实验室将于本月晚些时候在波士顿敞开。为了加强机器人技能的研讨，LG 还将与闻名的机器人科学家、麻省理工学院（MIT）教授 Kim Sang-bae 协作，该教授自 2012 年以来一向领导着 MIT 仿生机器人实验室。LG 电子标明，运用 MIT 实验室的根底设施，它方案研讨并增强机器人的操作才能，例如拾取和移动物体。
2.音讯称苹果2亿美元收买人工智能草创公司Xnor.ai
音讯人士泄漏，苹果公司收买了西雅图草创公司 Xnor.ai，后者是一家专业致力于研讨设备人工智能技能的公司。音讯人士称，苹果公司以大约 2 亿美元的价格收买了 Xnor.ai。尽管苹果公司和 Xnor.ai 均回绝就此音讯置评，但 Xnor.ai 网站基本上现已下线。Xnor.ai 的技能能让公司在智能手机和其他便携式设备上本地履行深度学习算法，而不是要求这些核算在云服务中履行。（新浪财经）
研讨与技能
1.DeepMind 两篇技能研讨论文一起刊登「天然」杂志
今天，DeepMind 两篇技能研讨论文一起刊登于「天然」杂志。其间一篇胪陈其 AlphaFold，运用深度神经网络来高精度猜测蛋白质结构。AlphaFold 在 2018 年科学评价 C 研讨范畴关于 ASP13 中做出了最精确的猜测。DeepMind 介绍道：蛋白质是生物学的根底。它们以折叠成杂乱的 3D 结构的一串氨基酸开端。了解 3D 结构有助于咱们了解其功用，可是猜测这种结构是科学界没有处理的问题。猜测这些链怎么折叠成蛋白质的结构 -「蛋白质折叠问题」- 是了解其在体内效果的根底，并且有一天可能使科学家能够针对和规划新的有用的疾病医治办法。别的一篇论文则展现了 AI 和神经科学怎么彼此推进研讨，其与哈佛脑科学的研讨标明分布式强化学习作为 AI 研讨的最新进展，其能供给针对此前无法解释的大脑中根据多巴胺元素的研讨剖析。
2.200 万帧大规模 3D 人物数据集
近来，来自罗伯蒂卡研讨所的博士生 Albert Pumarola 所属研讨团队发布了首个大规模 3D 人物穿戴 3D 服装的数据集。它包括约 200 万帧，由 80 个人履行 70 个动作。每帧包括 RGB，骨骼，身体和衣服切割，法线，深度和光流。
3.斯坦福新研讨 | ImagineNet：运用神经款式搬运从头规划运用程序
近来，来自斯坦福大学的研讨团队宣布了一篇名为「ImagineNet：运用神经款式搬运从头规划运用程序」的新研讨。以下是该研讨的完好摘要共享：本文介绍了 ImagineNet，它是一种运用新颖的神经款式传输模型的东西，使最终用户和运用程序开发人员能够正常的运用他们挑选的图画来从头规划 GUI。本文介绍了 ImagineNet，它是一种运用新颖的神经款式传输模型的东西，使最终用户和运用程序开发人员能够正常的运用他们挑选的图画来从头规划 GUI。研讨团队经过在原始公式中增加新的丢失项来提出一种神经处理方案，该办法能够最大程度地削减款式和输出图画之间 CNN 中不同等级的要素的非中心穿插协方差的平方差错。ImagineNet 保留了 GUI 的详细信息，一起传递了艺术品的色彩和纹路。研讨人员向 50 位评价人员展现了用 ImagineNet 以及其他款式转化技能从头规划过的 GUI，所有这些东西都喜爱 ImagineNet。研讨人员展现了怎么运用 ImagineNet 从头设置（1）运用程序的图形财物款式；（2）具有用户更好的供给的内容的运用程序；以及（3）具有动态生成的 GUI 的运用程序的款式。
4.免费敞开源代码模型服务根底架构 Cortex 推出 Cortex v0.12
免费敞开源代码模型服务根底架构 Cortex 推出 Cortex v0.12，该版别架构包括以下首要功用：结构不设限，用户能够在能够将任何结构中的模型布置为出产 API；主动缩放，Cortex 主动扩展您的实例以处理流量动摇，一起将本钱降至最低；GPU / CPU 支撑，在 GPU 或 CPU 上服务模型；竞价型实例。Cortex 支撑现场实例上的布置，这能够将您的云费用削减 90％。
