编者按：本文来自微信大众号“MEMS”（ID:MEMSensor），36氪经授权发布。
好像棒球相同，板球也依赖于草地、泥土、木头、软木塞、旋转、下落和上升，每一个细小的细节，都决议着成功和失利。全世界的板球教练和球员都在寻觅更好的办法，来追寻每一个动作。
在曩昔，球员们会在竞赛顶用粉笔、圆锥体或一张A4纸作为符号，来评价打球的效果。后来，智能手机呈现了，球员们开端用手机摄像头录制视频，并将其与YouTube上的视频进行比较。
但跟着球员越来越强壮，资金和其他方面的危险渐渐的升高，就需要愈加详细更为准确的数据了。在每一个动作中，球员都会发生一个数据，可拿来盯梢动作水平。
据麦姆斯咨询介绍，总部坐落印度的SeeHow公司，就想将运动器材转变成数据检测传感器，来完成盯梢数据的意图。它的优势在于，传感器被嵌入板球和球棒手柄中，球员不需要改动本来运动习气中的任何东西。这关于盯梢一个板球的运动，以及它落在球棒上的方位和方法，都起到了精准的记载效果，数据都记载在顺便的Android应用程序中。
关于投球手，传感器能够盯梢速度、旋转、接缝方位或方向，以及球降落在球场上的长度。关于击球手来说，传感器能够盯梢挥杆速度和视点、击球的方位、击球手的击球方法、击球手对特定击球的反响以及球脱离球棒的速度。
“大多数MEMS传感器可测量的角速度大约超越300转/分。Shane Warne这样的国际级球手，能够将球旋转到3000转/分，这个速度也是咱们也能够捕捉到的。”SeeHow的创始人兼首席执行官Dev Chandan Behera说道。
SeeHow公司现已申请了五项专利，其间一项专利是关于球的结构，特别是怎么让球能够坚持振荡。该产品正在美国、印度、新西兰等9个国家的12所板球学院运用。跟着规划的扩展，该公司将会把硬件授权给设备制造商出产，并成为一家渠道型公司。
SeeHow并不是仅有一家从事优化板球练习的公司。一家名为StanceBeam的公司开发了一个体系，能够对板球挥杆发生的能量、挥杆的视点和方向以及击球手挥杆的三维数据做多元化的剖析。与SeeHow不同的是，StanceBeam的体系不是内嵌于运动器械中的，它是经过一个扩展硬件完成的。
微软与印度板球明星Anil Kumble及其公司Spektacom协作，以增强其传感器的影响力，该传感器旨在经过运用嵌入式传感器、人工智能、视频建模和增强实际技能，协助球迷和广告商更好地参加进来。首个产品是一个智能贴纸，其间包括传感器技能，旨在盯梢击球行为，击球数据能够显现在应用程序之中。
